根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》《教育部科技部关于加强高等学校科技成果转移转化工作的若干意见》《郑州航空工业管理学院科技成果转化管理办法(修订)》等相关规定，现将如下一项科技成果（发明专利）转让进行公示。公示期15天，自2025年6月18日至2025年7月2日止。如有任何异议，请于公示期内向科技处实名反映。联系方式：0371-61912513，联系人：霍帅。

发明名称：用于车联网的深度学习离线推理负载均衡方法

专利号：2019111242492

发明人：白首华,胡天彤,李响

成果简介：在智能驾驶技术飞速发展的当下，车联网系统虽能进行任务分配，但在处理大规模图像数据时，现有深度学习负载均衡技术存在无法跨设备协作、设计成本高且实用性低等问题。为此，我们研发出 “用于车联网的深度学习离线推理负载均衡方法”。该方法先确定提出请求的车辆为主车，接着计算深度学习神经网络各层内存占用，经滑动窗口平滑处理得到平滑内存消耗序列。将网络关键层分配给主车后，计算神经网络层波动特征序列，以此进行任务划分得到初始任务序列。通过基准测试识别各节点硬件组态，获取计算性能，以最低性能为基准校正初始任务序列，最后利用任务匹配衡量算式获得任务与车辆节点的最优匹配。

该方法成功实现了深度学习离线推理任务的负载均衡，突破设备限制完成跨设备协作推理，大幅降低了设计成本，显著提升了实用性，为车联网处理大规模图像数据等复杂任务提供了高效可靠的解决方案。

交易方式：专利权转让

定价方式：协议定价

受让方：郑州奥腾网络科技有限公司

拟交易价格：贰万元人民币（20000.00元）。